2025科研利器VOSviewer:共现网络分析与知识图谱绘制指南 📊
一、为什么选择VOSviewer?
作为全球领先的科学计量分析工具,VOSviewer通过:
- 共现网络可视化:快速识别研究热点与知识演进路径
- 超大数据处理:支持10万+文献数据的高效分析
- 多格式兼容:无缝对接Web of Science、Scopus等主流数据库
- 软件分析介绍:VOSviewer:文献分析软件介绍
二、官方资源与权威教材 🌐
2.1 软件获取
- 官网下载:访问VOSviewer官方平台获取最新版(支持Windows/Mac/Linux)
- 环境要求:需Java 8+环境,推荐16GB内存以上设备
2.2 深度学习资料
- 原理论文:涵盖共现算法、聚类优化等核心技术解析
经典教材目录
├─📄 2022 VOSviewer应用现状及其知识基础研究.pdf
├─📄 NO.03 VOSviewer中文指南(第1版).pdf
├─📄 VOSviewer画册 第3版.pdf
└─📄 VOSviewer科学知识图谱原理及应用.pdf
三、从入门到精通的视频教程 🎥
3.1 基础操作指南
- 核心功能:
- 关键词共现分析 📑
- 作者合作网络构建 🤝
- 时间线视图生成 ⏳
教程目录
├─📁 第1章 VOSviewer概述/
│ ├─📄 1.1 VOSviewer软件基本介绍.mp4
│ ├─📄 1.2 VOSviewer软件应用实例.mp4
│ ├─📄 1.3 VOSviewer软件下载与安装.mp4
│ ├─📄 1.4 基本工具区的界面与使用1.mp4
│ ├─📄 1.5 基本工具区的界面与使用2.mp4
│ ├─📄 1.6 图谱信息展示区域简介及应用.mp4
│ └─📄 1.7 效果调整区简介与应用.mp4
├─📁 第2章 数据库检索方法/
│ ├─📄 2.1 文献检索的原理及步骤.mp4
│ ├─📄 2.2 检索策略的构建.mp4
│ ├─📄 2.3 检索策略的评价及调整.mp4
│ ├─📄 2.4 Web of Science数据库数据获取方法.mp4
│ ├─📄 2.5 PubMed数据库数据获取方法.mp4
│ ├─📄 2.6 CNKI数据库数据获取方法.mp4
│ ├─📄 2.7 万方数据库数据获取方法.mp4
│ └─📄 2.8 中国生物医学文献数据库数据获取方法.mp4
├─📁 第3章 数据处理/
│ ├─📄 3.1 数据准备.mp4
│ ├─📄 3.2 项目创建与打开1.mp4
│ ├─📄 3.3 项目创建与打开2.mp4
│ ├─📄 3.4 数据清洗1.mp4
│ ├─📄 3.5 数据清洗2.mp4
│ ├─📄 3.6 结果保存.mp4
│ └─📄 3.7 运用API爬取文献数据.mp4
├─📁 第4章 合作网络与共词网络分析/
│ ├─📄 4.1 作者合作网络.mp4
│ ├─📄 4.2 机构合作网络.mp4
│ ├─📄 4.3 地区合作网络.mp4
│ ├─📄 4.4 共词网络分析-叠加视图.mp4
│ ├─📄 4.5 共词网络分析-网络视图.mp4
│ └─📄 4.6 共词网络分析-密度视图.mp4
├─📁 第5章 引用网络分析/
│ ├─📄 5.1 文献引用网络.mp4
│ ├─📄 5.2 期刊引用网络.mp4
│ ├─📄 5.3 作者引用网络.mp4
│ ├─📄 5.4 机构引用网络.mp4
│ └─📄 5.5 地区引用网络.mp4
├─📁 第6章 耦合网络及共引网络分析/
│ ├─📄 6.1 文献耦合网络.mp4
│ ├─📄 6.2 期刊耦合网络.mp4
│ ├─📄 6.3 作者耦合网络.mp4
│ ├─📄 6.4 机构耦合网络.mp4
│ ├─📄 6.5 地区耦合网络.mp4
│ ├─📄 6.6 文献共引网络.mp4
│ ├─📄 6.7 期刊共引网络.mp4
│ └─📄 6.8 作者共引网络.mp4
├─📁 第7章 文本主题分析与网络数据分析/
│ ├─📄 7.1 关键词共现分析与文本主题分析.mp4
│ ├─📄 7.2 文本主题分析.mp4
│ └─📄 7.3 网络数据分析.mp4
├─📁 第8章 图谱节点调整/
│ ├─📄 8.1 图谱节点修改.mp4
│ ├─📄 8.2 节点连线调整及布局优化.mp4
│ ├─📄 8.3 节点连线调整及布局优化2.mp4
│ ├─📄 8.4 聚类、密度图配色自定义.mp4
│ ├─📄 8.5 节点及聚类分离.mp4
│ ├─📄 8.6 节点及聚类分离2.mp4
│ ├─📄 8.7 时间演进视图.mp4
│ ├─📄 8.8 地理可视化1.mp4
│ └─📄 8.9 地理可视化2.mp4
└─📁 第9章 VOSviewer拓展功能/
├─📄 9.1 中文数据可视化.mp4
├─📄 9.2 VOSviewer网页版1.mp4
├─📄 9.3 VOSviewer网页版2.mp4
├─📄 9.4 内存空间扩容.mp4
├─📄 9.5 易混淆参数含义1.mp4
└─📄 9.6 易混淆参数含义2.mp4
3.2 高阶应用课程
- B站独家专栏:复杂网络优化与多维度数据融合
(高阶课程链接、慕课:科学知识图谱方法与工具入门、SciExplorer可视化) - 实战案例:
- 跨学科研究热点追踪 🔍
- 基金申报数据支撑技巧 📈
四、高效使用建议 💡
4.1数据预处理:
- 使用Excel或Python清洗数据,确保关键词标准化
- 剔除低频词(建议保留词频≥5的术语)
4.2可视化优化:
- 节点大小反映词频权重 📊
- 颜色渐变区分不同聚类 🌈
4.3成果输出:
- 导出高清矢量图(SVG格式)便于论文配图 🖼️
⚠️ 安全提示:处理敏感数据时建议断网操作,避免信息泄露
© 版权声明
THE END
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